第15回MACSコロキウム

「機械に認識させるとはどういうことか」

石川 博 博士（早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 情報理工学科）

講演者は計算機に視覚を与えたいが、それはいったい何をすることなのかがよく解らない。数学の一つの特徴は、何について何を言っているのかよくわかることである。そのため現実の問題を数学的にうまく定式化すると、本質を捉えて多くの問題を解決することができるが、最初の定式化が難しい。視覚には多くの一面的な定式化が存在するが、それさえ最近まで解けなかった。講演では視覚がなぜ難しいのかということから始めて、最近起こったブレークスルーと、それでも残された問題について紹介したい。

16:05〜17:00　スタディグループ2021の代表教員・参加教員による企画説明（各5分程度、順不同）

・データ同化の数理と応用：理論モデルとデータをつなぐデータサイエンス

代表教員：坂上 貴之（数学・数理解析専攻）

・XRで見る・3Dで触る先端科学

代表教員：稲生 啓行（数学・数理解析専攻）

・本物を見て考えよう！：脊椎動物の胚観察から数理の可能性を探る

代表教員：高瀬 悠太（生物科学専攻）

・自然科学における統計サンプリングとモデリング：数理から実践まで

代表教員：林 重彦（化学専攻）

・理化学研究所と MACS を繋ぐパイプライン

代表教員：小林 俊介（数学・数理解析専攻）

・自然界に見られる大きさと時間を見比べる

代表教員：小山 時隆（生物科学専攻）

・疾患における集団的細胞挙動の数理モデルの開拓

代表教員：Karel Svadlenka（数学・数理解析専攻）

・コンピュータでとことん遊ぶ

代表教員：藤 定義（物理学・宇宙物理学専攻）

・理学におけるデータ科学：理論と実践

代表教員：中野 直人（理学研究科 連携講師）

・自然放射線の時系列データを読み解く

代表教員：藤井 俊博（京都大学 白眉センター・理学研究科）

・生命流体×流線トポロジーデータ解析(TFDA)：生命のつくる流れとトポロジー

代表教員：坂上 貴之（数学・数理解析専攻）

17:10〜17:40　各スタディグループの個別説明（Zoomブレイクアウトルーム）