理学研究科では、高度科学人材の育成とイノベーションの創出を目指して「京都大学理学共創イノベーションコンソーシアム」を産業界と共に設立しました。
この度、コンソーシアム活動の一つとしてサイエンス講座を(10/31)に開催します。テーマは「ビッグデータによる気象予測と植物生理の研究」。当日は最先端研究とそれを支える技術についてお話いただきます。また、講座の終了後は懇親会も予定しております。皆様の参加をお待ちしています。理学研究科では、高度科学人材の育成とイノベーションの創出を目指して「京都大学理学共創イノベーションコンソーシアム」を産業界と共に設立しました。
第7回サイエンス講座「ビッグデータによる気象予測と植物生理の研究」
▼参加申し込み:
https://business.form-mailer.jp/fms/c8264634303886
▼開催要項
日時:2025年10月31日(金曜)13:00~15:10
参加方法:オンライン(Zoom)
* 講師と対面交流を希望の場合は、配信会場でのご参加も承ります。
現地会場:[国際科学イノベーション棟5階ミーティングルームEF](構内MAPの69番)対象:コンソーシアム会員、京都大学の学部生・大学院生, 教職員
申込期限:10月30日(木曜)
* オンラインで参加される方には開催日までに視聴用URLをメールでお知らせします。
▼プログラム
13:00~14:00|呉 品穎 助教 附属サイエンス連携探索センター
「データから読み解く気象学― 大規模アンサンブルによる予測と現象解明」
天気予報はなぜ外れる︖
⼤気の不確実性と向き合う⼤規模アンサンブルシミュレーションが切り拓く現象解明研究の新展開を紹介します。
14:10~15:10|黒谷 賢一 准教授 附属サイエンス連携探索センター
「大規模遺伝子発現解析データを用いた植物生理の理解と生育予測について」
⼤規模で網羅的な時系列遺伝⼦発現データから紐解く植物の接⽊の科学と、植物を取り巻く環境情報データと⽣体情報としての遺伝⼦発現データから植物の⽣育や作物の収量を予測する試みについて。
▼問合せ先
京都大学理学共創イノベーションコンソーシアム 事務局
e-mail: 050innov-conso*mail2.adm.kyoto-u.ac.jp(*を@に変えてください)
京都大学理学共創イノベーションコンソーシアム
https://sci.kyoto-u.ac.jp/ja/event/consortium


