企画名

参加教員

企画の概要

　外れ値とは標本集団の中で他のデータから著しく外れたデータのことをいう．外れ値を知ることはパターンを知ることであり，データから知識を発見する糸口となれば，創造の源泉にもなるだろう．文脈によっては，時系列データの中でパターンから外れるデータを検知することで，異常検知や変化点検知などとも関連する．このSGでは広い意味での外れ値にまつわる数理的・統計的手法を学び，その発展や応用の可能性について専門分野を横断して議論したい．例えば力学系と数理統計のアプローチの接点から変化の予兆を予測する理論を検討したり，参加学生の背景にある理学の問題・経済・交通流などの実データへの応用を実践したり，そのような試みを通して新たな問題を発見することが考えられる．

実施期間・頻度

隔週または月1回程度の頻度で定期的にセミナーを行う形式を想定している．また，それに加えて夏休みなどは集中して取り組むことも考えられる．詳しくは参加者と相談して決定したい．

説明会資料

4/19（金）のスタディグループ説明会資料はこちら

TA雇用の有無

有り
 

問い合わせ先

miyaji.tomoyuki.4m＊kyoto-u.ac.jp
（＊を@に変えてください）
 

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関心のある方は macs ＊sci.kyoto-u.ac.jp（＊を@に変えてください）までご連絡ください。