活動報告

　脳内の神経回路内により様々な情報処理と学習が行われ、記憶が成立する。いかなるしくみにより、効率の良い高度の学習が成立しているか、その仕組みを神経科学知見に基づき数理科学を用いて統合的に理解するため異分野情報交換を行った。神経回路が規則的で単純な小脳による運動学習を取り上げて、情報処理・学習の神経回路モデルを学ぶこととし、小脳神経回路モデル研究の古典である（D. Marr. A theory of cerebellar cortex. Journal of Physiology. 1969, 202, 473-470.）を輪読した。小脳皮質神経回路がどのようにはたらいて、運動学習が成立しているかを考察した論文である。この論文の予測のいくつかは、その後の研究により否定されるが、著者が提唱した仮説は小脳神経回路の作動原理の本質的理解に大きな寄与をし、その後の小脳研究の方向性を定めた。
 

その後、小脳神経回路の数理モデルを作成して動物実験の結果をシミュレートした論文（稲垣圭一郎、平田豊、小脳神経回路網を陽に記述した前庭動眼反射モデル、電子情報通信学会論文誌D、2007, J90, 1293-1304）も読み、神経回路に関する数理解析の一例を学んだ。また、異分野の研究者・学生間で共通の理解を深化させるために、神経科学の基礎に関する講義と議論も行った。
 

代表教員：平野 丈夫（生物科学専攻）
 

参加メンバー