企画名
| データ同化の数理と応用：理論モデルとデータをつなぐデータサイエンス |
参加教員
| 教員名 | 職名 | 所属 |
|---|---|---|
| 坂上貴之 | 教授 | 数学・数理解析専攻 |
| 余田成男 | 教授 | 地球惑星科学専攻 |
| 三好建正 | チームリーダー | 理研 |
関連専攻
| 専攻名 | |
|---|---|
| 数学・数理解析 | ● |
| 物理学・宇宙物理学 | ○ |
| 地球惑星科学 | ● |
| 化学 | ○ |
| 生物科学 | ○ |
●：参加教員の専門分野（所属専攻）・学生を募集する主な分野（専攻）
○：学生・教員から希望があれば参加可能な分野（専攻）
○：学生・教員から希望があれば参加可能な分野（専攻）
実施期間（開講曜日・時間等）
| 年度・期 | 開講曜日 | 時間 | 場所 |
|---|---|---|---|
| 平成28年度 前期・後期 | 火曜日 | 第５限 | 6号館 809号室 |
企画要旨・目的
| 近年発展のめざましい数理統計学分野の1つに「データ同化」がある．データ同化は，現象の理論数理モデルのシミュレーション結果に本質的に含まれる予測誤差を観測データによって補正を行い，その予測力を向上させる手法である．例えば現在の数値天気予報における予測可能期間の向上はデータ同化手法のもたらしたものである．一方，理学研究の各分野においては実験・観測によるデータ研究と理論モデルによる研究がその両輪となっており，現代の数理統計的手法によって，精密化・大規模化するデータを有益に利用して理論モデルに組み込む新しいスタイルの研究が可能になりつつある．また，企業などにおいても長年蓄積された技術の理論モデルと計測データとの高度融合が望まれており，そのような開発を担う高度な職業人の輩出も大学にもとめられている． このような状況に対して，理学における様々なデータと数理モデルを融合するデータ同化の基礎と応用について講義と実習，セミナーを軸とした年間のコースを実施し，データ同化を用いた各理学分野の新研究の創出，理学研究科の修士/博士学生の新しいキャリアパス構築を目指す． |
問い合わせ先
坂上貴之 sakajo＊math.kyoto-u.ac.jp
（＊を@に変えてください）
参加メンバー
| 氏名 | 職名・学年 | 所属 |
|---|---|---|
| 坂上 貴之（代表教員） | 教授 | 数学・数理解析専攻 |
| 余田 成男 | 教授 | 地球惑星科学専攻 |
| 三好 建正 | チームリーダー | 理研 |
| 石塚 裕大 | MACS特定助教 | 数学・数理解析専攻 |
| 高嶋 梨菜 | D2 | 物理学・宇宙物理学専攻 |
| 上野 賢也 | M1 | 生物科学専攻 |
| 岸 達郎 | M1 | 物理学・宇宙物理学専攻 |
| 佐藤 道矩 | M1 | 物理学・宇宙物理学専攻 |
| 清水 雄貴 | M1 | 数学・数理解析専攻 |
| 高橋 武志 | M1 | 地球惑星科学専攻 |
| 藤田 和樹 | M1 | 物理学・宇宙物理学専攻 |
| 我如古 卓矢 | B4 | 理学部 |
| 橋本 隼人 | B4 | 理学部 |
| 藤本 勝弥 | B4 | 理学部 |
| GUO NAIXU | B1 | 工学部 |
